Acumulados Aleatorios Inesperados

Incluyen números enteros y todos los valores posibles dentro de un intervalo, ya sean enteros o decimales por ejemplo la tensión arterial, la glucemia. Datos cuantitativos discontinuos o discretos Tipos de datos numéricos que surgen de un recuento y consisten en valores enteros, no incluyendo valores intermedios por ejemplo: número de hijos, años cumplidos, cantidad de dientes cariados, etc.

Datos resumen: total de v alores que resumen un grupo o conjunto de observaciones. En una distribución normal, el número n , la media aritmética y el desvío estándar son las medidas resumen.

En una proporción, lo son el n y el porcentaje de individuos con la característica estudiada. Demanda : Cuantía global de las compras de bienes y servicios realizados o previstos por una colectividad.

Densidad de incidencia : el potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo, durante un periodo específico, en relación con el tamaño de la población susceptible en el mismo periodo.

Descriptivo, estudio : describen la distribución de variables, sin considerar hipótesis causales o de otro tipo.

Desviación de la media: Es la diferencia positiva o negativa entre un valor individual y la media aritmética. La suma de todas estas desviaciones es igual a 0.

Desviación estándar: Sinónimo: desviación típica. Medida de la dispersión de los datos en relación con la media aritmética o promedio. El cuadrado de la desviación estándar se denomina "varianza". Se obtiene haciendo la raíz cuadrada de la variancia y se expresa en las mismas unidades que la media aritmética.

Determinante: Cualquier factor definible que efectúa un cambio en una condición de salud u otra característica. Diagnóstico: Identificación del estado de salud o enfermedad en un individuo o población animal así como de los factores que están implicados en su presentación.

Dieta: Conjunto de sustancias que regularmente se ingieren como alimento. Dietista: Experto en nutrición que ayuda a las personas a conocer el tipo y la cantidad de alimentos que han de comer, en diversos estados de salud. Diferencia de riesgo absoluto : la diferencia en el riesgo de enfermedad o muerte entre una población expuesta y una población no expuesta.

Discapacidad: Restricción o falta a causa de una lesión de la capacidad de realizar una actividad de la manera o dentro de los límites considerados normales en el ser humano. Distribución: en epidemiología es la frecuencia y el patrón de los hechos y las características relativos a la salud en una población.

En estadística es la frecuencia teórica u observada de valores de una variable. Distribución de frecuencias: Forma en que se presentan las frecuencias absolutas o relativas de todos los posibles valores de una variable en la población o en una muestra.

Las distribuciones "poblacionales" o muestrales se pueden describir en forma gráfica o matemáticamente. Uno de los objetivos de la estadística es partir de datos "muestrales" para estimar cuales son los parámetros "poblacionales".

Ecología: Ciencia que estudia el medio donde viven y se reproducen los organismos vivos así como la relación entre ellos. Educación sanitaria : Enfoques y técnicas usadas para fomentar hábitos sanitarios cotidianos en la comunidad y para inculcar conocimientos y prácticas de comportamiento higiénico como elementos primarios de salud en el desarrollo personal y de la nación.

Efecto Un desenlace o resultado que es producido, al menos en parte, por un factor etiológico conocido como causa. Efecto secundario: Problema causado por un tratamiento. Por ejemplo, la medicina que usted toma para tratar la presión alta puede darle sueño. La mayoría de los tratamientos tienen efectos secundarios.

Efectividad Beneficio obtenido de una acción aplicada en condiciones reales, la capacidad de organización para alcanzar y cumplir metas y objetivos principales. Es el resultado de las actividades de las personas, la estructura y la tecnología institucional, modeladas por la cultura y las caracterÌsticas personales de los profesionales de salud y de los usuarios.

Eficacia En el campo de la salud es el grado al cual una intervención de salud, procedimiento, tratamiento o servicio produce un resultado beneficioso bajo circunstancias rigurosamente controladas y monitoreadas. Eficiencia Beneficio obtenido de una acción aplicada en condiciones ideales.

Mide la relación entre el resultado conseguido y el esfuerzo invertido en dinero, recursos humanos y tiempo. Empadronamiento Operativo mediante el cual se registra cada uno de los elementos de la población utilizando alguna característica que los individualice.

Empoderamiento de la comunidad Es un proceso de acción social por medio del cual los individuos y grupos actúan para obtener un “dominio” sobre sus vidas en el contexto del cambio de su vida social y ambiente político. Empowerment, empoderamiento para la salud: Es un proceso a través del cual la gente gana un gran control sobre las decisiones y acciones que afectan su salud.

El empoderamiento puede ser social, cultural o político por medio del cual los individuos y grupos sociales son capaces de expresar sus necesidades, presentar sus dudas, desarrollar estrategias para involucrarse en la toma de decisiones y lograr acciones políticas, sociales y culturales con el fin de satisfacer sus necesidades.

Encuesta: Método para recolectar información estadística de una población contactando a cada uno de los elementos de la misma o a una parte de ella muestra , con el objeto de deducir características de conjunto relativas a esta población, en un momento dado, o relativas a su evolución en el transcurso del tiempo.

Encuesta piloto: Encuesta por muestreo en la cual la muestra es generalmente de tamaño pequeño. Su diseño se efectúa con anterioridad y su objetivo es lograr información. Endemia: Situación en la que la enfermedad que siempre está presente en una comunidad. Enfermedad : alteración más o menos grave de la salud.

Enfoque de riesgo: Es un método que se emplea para medir la necesidad de atención por parte de grupos específicos. Ayuda a determinar prioridades en salud y es también una herramienta para definir necesidades de reorganización de los servicios de salud. Intenta mejorar la atención para todos, pero prestando mayor atención en aquellos puntos y personas donde más se requiera.

Es un enfoque no igualitario: discrimina a favor de quienes o en donde se tiene mayor necesidad de atención. Entrevistas a informantes clave : O sea a personas seleccionadas por su conocimiento de la realidad, o su condición de decisores, o por su responsabilidad política o técnica, o por su liderazgo, entre otras.

Las entrevistas deben tener una cierta estructuración y los entrevistadores han de manejar criterios compartidos, a fin de garantizar la homogeneidad de la recolección. Entrevistas cualitativas en profundidad : Se desarrollan mediante reiterados encuentros cara a cara entre el investigador y los informantes, encuentros éstos dirigidos hacia la comprensión de las perspectivas que los informantes tienen respecto de sus vidas, experiencias o situaciones, tal como lo expresan en sus propias palabras.

Las entrevistas cualitativas son descriptas como no directivas, no estructuradas, no estandarizadas, abiertas. Ensayo clínico controlado Investigación en la que el investigador asigna los individuos al grupo de estudio o al de control, empleando un proceso conocido como asignación al azar sinónimo: ensayo clínico aleatorio, estudio experimental.

Epidemia es la ocurrencia de un número de casos de una enfermedad o daño específico mayor que los esperados en un área dada, en un período de tiempo establecido. También se conoce con el término de "brote". Epidemiología El estudio de los modelos de determinantes y antecedentes de enfermedad en poblaciones humanas.

La epidemiología utiliza biología, medicina clínica, y estadísticas en un esfuerzo entender la etiología causas de enfermedad. La meta del epidemiólogo no es meramente identificar causas subyacentes de una enfermedad pero aplicar los hallazgos para prevención de enfermar y promoción de la salud.

Epidemiología clínica aplicación de los principios epidemiológicos a los problemas de la medicina clínica. Es una ciencia que se ocupa del conteo de eventos clínicos que ocurren en seres humanos intactos, y usa métodos epidemiológicos para llevar a cabo dicho conteo.

Second Edition. Epistemología: Estudio o teoría de la naturaleza y base del conocimiento, especialmente en lo que se refiere a sus límites y validez. Error estándar En estadística, el error estándar se define como la desviación estándar de una estimación. Es decir, las múltiples medidas de un valor dado generalmente se agruparán alrededor de la media o promedio en una distribución normal.

Error tipo I: También conocido como falso positivo o error alfa. Un juicio incorrecto o conclusión que ocurre cuando se encuentra una asociación entre las variables cuando en realidad no existe ninguna asociación. En un experimento, por ejemplo, si el procedimiento experimental realmente no tiene cualquier efecto, la chance o error del azar pueden causar que el investigador concluya que el procedimiento experimental tenía un efecto.

Error tipo II: También conocido como falso negativo o error beta. Un juicio incorrecto o conclusión que ocurre cuando ninguna asociación se encuentra entre las variables cuando en realidad existe una asociación.

Equidad en Salud Significa que las necesidades de la gente guían la distribución de oportunidades para el bienestar. Significa imparcialidad.

Escala : Sucesión ordenada de valores distintos de una misma cualidad. Especificidad de una prueba diagnóstica : la proporción de personas no enfermas, según la norma del oro, que es identificada así por la prueba de diagnóstico en estudio.

Espectro de la enfermedad: Gama completa de las manifestaciones de una enfermedad. Estadística: Ciencia que utiliza datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de las probabilidades. Operativamente puede interpretarse como cuantificación de la realidad.

Estadística descriptiva: Métodos estadísticos que permiten la descripción de las características de la muestra. Existen descriptores o estimadores para variables cualitativas y para variables cuantitativas.

El número de observaciones es un descriptor universal nunca debe faltar , independientemente de las características de la variable. Estadística inferencial: Métodos estadísticos que permiten hacer inferencias inductivas, es decir de lo particular la muestra , se infiere sobre lo general la población.

Estandarización de una tasa: Proceso que permite tomar en cuenta o ajustar los datos finales según los efectos de algún factor, como la edad o el sexo, sobre las tasas calculadas. Estocástico: Perteneciente al azar.

Proviene del griego “hábil para conjeturar ". Estrategia : Principios y rutas fundamentales que orientarán el proceso administrativo para alcanzar los objetivos que se desea obtener. Una estrategia muestra cómo una Institución pretende llegar a esos objetivos.

Se distinguen tres tipos de estrategias según el horizonte temporal: a corto un año o menos , mediano lapso de cinco a seis años y largo plazo entre cinco y veinte años.

Estratificación: división en grupos. La estratificación también puede referirse a un proceso para controlar las diferencias por variables de confusión, haciendo estimaciones separadas para los grupos de individuos que tienen los mismos valores por la variable de confusión.

Etiología : Estudio de las causas de las enfermedades. Evaluación : Revisión detallada y sistemática de un proyecto, plan u organismo en su conjunto, con objeto de medir el grado de eficacia, eficiencia y congruencia con que está operando en un momento determinado, para alcanzar los objetivos propuestos.

Evento: Descripción de un fenómeno natural, tecnológico o provocado por el hombre, en términos de sus características, su dimensión y ubicación geográfica y área de influencia. Es el registro en el tiempo y el espacio de un fenómeno.

Evento complementario: Es un acontecimiento opuesto al que se está investigando. Por ejemplo si se investiga Nº de enfermos, el evento complementario es Nº de no enfermos. En una Proporción, se simboliza con la letra q o 1-P, puesto que P es la proporción de enfermos.

Exactitud Es la inversa del error sistemático error experimental o sesgo. A menor error experimental, mayor exactitud. También se la interpreta como el grado en que realmente la variable representa lo que se quiere evaluar.

Exposición El entrar en contacto con un químico tragando, respirando o por contacto directo por ejemplo, a través de la piel o los ojos. La exposición puede ser a corto plazo aguda o a largo plazo crónica. Factor de riesgo: Característica o factor que se ha observado que está asociado con un aumento de la probabilidad de que aparezca una enfermedad.

Un factor de riesgo no implica necesariamente la existencia de una relación de causa-efecto; implica que al menos se ha establecido una asociación a nivel individual. Factor protector : Característica que está asociada a una menor probabilidad que aparezca la enfermedad.

Falacia ecológica: puede aparecer al inferir conclusiones a escala individual es decir, sobre las relaciones entre variables individuales a partir de datos grupales.

Surge porque las asociaciones entre dos variables grupales o ecológicas pueden ser diferentes de las asociaciones entre variables análogas pero individuales. Estas diferencias entre las asociaciones a nivel individual y grupal se describieron por primera vez para los coeficientes de correlación, pero pueden también encontrarse en otras medidas de asociación, como los coeficientes de regresión.

Frecuencia : Número de veces que se repite un proceso periódico por unidad de tiempo. Fuentes primarias: Origen de informaciones obtenidas en forma directa en el curso de una investigación.

Fuentes secundarias : La información se obtiene fuera de la organización que hace el estudio. Se trata generalmente de datos publicados por otras entidades, que se utilizan para analizar o como información de referencia. Función de riesgo: Probabilidad que una persona muera en un cierto intervalo de tiempo, dado que ha vivido hasta el inicio de ese intervalo.

La inversa es el Tiempo Medio de Supervivencia. Funciones esenciales de la Salud Pública : El concepto de salud pública en el que se basa la definición de las FESP es el de la acción colectiva, tanto del Estado como de la sociedad civil, encaminada a proteger y mejorar la salud de las personas.

Supone una noción que va más allá de las intervenciones poblacionales o comunitarias e incluye la responsabilidad de asegurar el acceso a la atención de salud y su calidad. No está referido a la salud pública como disciplina académica, sino como una práctica social de naturaleza interdisciplinaria.

Hipótesis alterna o alternativa : Es la hipótesis que asume que los hechos observados diferencias, asociación entre enfermedad y factor de riesgo, etc , NO son debidos al azar. Hipótesis de estudio : Presunción del valor de ciertos parámetros, o de la forma de una ley de distribución, o la existencia de asociación entre dos o más variables en la población de la que procede la muestra.

Esas hipótesis se contrastan con los resultados de una muestra probabilística. Hipótesis nula: Es la hipótesis que asume que los hechos observados diferencias, asociación entre enfermedad y factor de riesgo, etc , son debidos al azar.

Historia natural : secuencia de acontecimientos que ocurren en el organismo humano entre el inicio de la acción de las causas componentes hasta que se desarrolla la enfermedad y ocurre el resultado curación, cronicidad o muerte. Huésped: toda persona o animal vivo que alberga y permite la subsistencia de un agente infecciosos, resultando huésped susceptible toda persona o animal vivo pasible de ser infectado.

Impacto : Es el resultado de una causa a largo plazo. Incidencia : El número de nuevos casos de enfermedad o de personas que caen enfermas durante un periodo de tiempo especificado en una población dada que es susceptible de enfermar, porque no presenta la enfermedad de interés.

Incidencia acumulada : ver incidencia. Incubación, periodo de : Periodo de tiempo después estar expuesto a una enfermedad hasta que el anfitrión comience a mostrar síntomas de la enfermedad.

Indicador de salud Es un marcador de un problema de salud tal como la mortalidad, morbilidad, de discapacidad que da claves sobre la expectativa de vida. Son importantes para medir el control de las enfermedades y planear aspectos educativos y actividades de salud pública.

Infección : Entrada y desarrollo o multiplicación de un agente infeccioso en el organismo animal. Infectividad : se refiere a la proporción de las personas expuestas que desarrollan la infección.

Inferencia, fuerza de : la probabilidad que una diferencia observada entre los grupos dentro de un estudio represente una diferencia real en lugar de azar o la influencia de factores de confusión, basado en valores p e intervalos de confianza.

La fuerza de inferencia es debilitada por varias formas de sesgo y por tamaños de la muestra pequeños. Infestación: Desarrollo en la superficie corporal de un agente patógeno ya sea infeccioso o parasitario. Para algunos autores, este término define genéricamente la entrada y evolución de un agente parásito en el organismo animal.

Información Una serie de datos analizados, organizados que proveen la base para tomar decisiones. Inmunidad activa : desarrollar anticuerpos como respuesta a una infección, una vacuna o un toxoide.

Inmunidad pasiva : adquirir anticuerpos maternos antes del nacimiento a través de la placenta o recibir inyecciones de antitoxinas o de inmunoglobulinas hiperinmunes.

Innovación El traslado práctico de ideas en nuevos servicios, procesos, sistemas e interacciones sociales.

Instrumento Un dispositivo de investigación que anota o mide los datos obtenidos. Interacción : Es la relación entre dos variables independientes, que poseen efectos diferentes sobre la variable dependiente.

Interpretación : Extracción de conclusiones sobre el significado de cualquier diferencia observada entre el grupo de estudio y el de control incluidos en la investigación.

Los intervalos de confianza indican la fuerza de evidencia; cuando los intervalos de confianza son anchos, ellos indican estimaciones de efecto menos precisas. A más grande el tamaño de la muestra del ensayo, es más grande el número de eventos resultante y mayor se vuelve la confianza que la verdadera reducción de riesgo relativa está cerca del valor declarado.

Así, cuando los intervalos de confianza se estrechan y la precisión aumenta. Para aceptar un "hallazgo positivo" del estudio el límite inferior del intervalo de confianza debe ser importante o clínicamente significativo.

Para aceptar un "hallazgo negativo" del estudio, el límite superior del intervalo de confianza no debe ser clínicamente significativo. Líder La gente que coordina y balancea los intereses de todos los que tienen un puesto en la organización y que desempeñan un rol de liderazgo.

Liderazgo La característica individual de la persona para que las personas le sigan y se dejen guiar o conducir. Debe adaptarse a las condiciones del momento. Es el responsable de lo que acontece en su organización, de llevar a cabo la misión, visión y los objetivos de la organización y de impulsar los valores.

Los estilos pueden ser: patriarcal o autoritario, democrático, corresponsable y lesse fere. Límite de confianza: Cada uno de los extremos del Intervalo de confianza.

Lugar: Sitio o paraje. Ciudad, villa o aldea. Medir La colección de datos cuantificables a cerca del desempeño de una función o proceso. La medición consiste en asignar un número o una calificación a alguna propiedad específica de un individuo, una población o un evento usando ciertas reglas.

Medicina basada en la evidencia o en pruebas. Una forma de práctica clínica por la cual se aplica la mejor evidencia disponible en la literatura científica en la toma de decisiones clínicas. Es un proceso que consiste en la incorporación de la mejor demostración científica para tomar las mejores providencias.

Para que esto se cumpla se debe recurrir a la información actualizada y apropiada a través de la búsqueda bibliográfica siguiendo una determinada estrategia.

La bibliografía encontrada debe ser calificada críticamente sobre la base de criterios de validez y utilidad. Mejora Tomar acciones que resultan en el cambio positivo, medible y deseado en la dimensión del desempeño. Meta Un resultado escrito de largo plazo relacionado con el resultado esperado.

Meta-análisis Un procedimiento estadístico para combinar resultados de estudios diferentes en un tema similar. La combinación de resultados de los estudios múltiples puede producir una conclusión más fuerte que la proporcionada por cualquier estudio individual.

El meta-análisis generalmente es apropiado cuando no hay estudios definitivos de un tema y algunos de los estudios previos están en discordancia.

Método: Modo de decir o hacer con orden. Método de la triangulación : La combinación de diversas metodologías en el estudio del mismo fenómeno. La metáfora de la triangulación deriva del uso, con fines militares o de navegación, de múltiples puntos de referencia para identificar con precisión la posición de un objeto alejado.

Método epidemiológico : Una aplicación del método científico a los problemas de salud de un grupo humano. Tiene las siguientes etapas: 1.

Misión Un enunciado que describe el propósito de una institución, su razón de ser. Describe porque la institución o función existe.

Modelo : Expresión matemática que establece relaciones entre variables. Modelo de atención: Tipo de servicios de salud, en cantidad y calidad, que la sociedad aspira recibir y decide sostener. Se refiere al “que”. Se trata de un modelo muy utilizado en la previsión de ventas anuales.

Este modelo absorbe las variaciones estacionales de una Serie Temporal, para mostrar las ventas realizadas de forma más precisa. Para calcular el T. M, se suma las ventas del mes actual más las ventas acumuladas los 12 meses anteriores, y a le restamos las ventas del mismo mes del año anterior.

Los sucesivos cálculos que se obtienen a partir de ésta fórmula se pueden plasmar de forma gráfica Gráfico Z , por lo que los datos quedan de manera más ordenada y separada siendo así un método bastante fiable de previsión de ventas.

FUENTE: Artículo de Germán Udiz en Blog SAGE. Este modelo también puede ser utilizado para prever ventas mensuales, utilizando los datos las ventas de cada mes, en lugar de las anuales.

Entre las principales ventajas, cabe destacar que las Series Temporales permiten un análisis bastante amplio de datos cuantitativos acumulados a lo largo de un determinado periodo de tiempo, además de hacer pronósticos muy útiles que permiten una mejor planificación de las ventas e incorporar mejoras en el plan de marketing.

Sin embargo, cabe señalar que en muchas ocasiones las Series Temporales no suelen ser muy útiles, ya que no siempre se dispone de datos longitudinales y en la mayoría de los casos puede haber variaciones residuales que dificulten nuestro análisis.

Por ello, es recomendable disponer de la mayor información disponible y detectar cualquier variación residual que nos pueda perjudicar en nuestro análisis.

Por ello es importante que la fase de recolección de datos sea de la manera más eficiente posible. Quizá te interese leer: Recolección de datos para investigación.

En QuestionPro necesitamos tu talento, si quieres colaborar en nuestro blog da click aquí. AGUIRRE A. Aplicación a. ALAMINOS A. Apuntes de Series Temporales. Universidad de Alicante. Observatorio Europeo de Tendencias Sociales. VERDOY P. y BELTRÁN M. Universidad Jaume I. Pablo Colomina.

Planificación colaborativa: La colaboración con proveedores y clientes para compartir datos, pronósticos y planificar la demanda puede ayudar a las empresas a reducir los plazos de entrega, mejorar la precisión y reducir los niveles de inventario. La previsión desempeña un papel esencial en la colaboración, ya que compartir información sobre las compras, la demanda y el comportamiento de compra garantiza que los proveedores tengan la información que necesitan para garantizar la disponibilidad de existencias para los clientes.

Se traducirá en los siguientes beneficios: Precisión de pronóstico mejorada: La previsión precisa de la demanda es fundamental para cualquier organización que se ocupe de la gestión del inventario de repuestos.

El software de optimización de inventario utiliza algoritmos sofisticados para analizar patrones de uso históricos, identificar tendencias y pronosticar la demanda futura con un alto grado de precisión. Con este nivel de precisión en la previsión, las organizaciones pueden evitar el riesgo de exceso o escasez de existencias en su inventario de piezas de repuesto.

Menores costos de inventario: Uno de los principales desafíos que enfrentan los líderes de la cadena de suministro cuando se trata de la gestión del inventario de repuestos es el costo asociado con el mantenimiento de un stock óptimo de repuestos en todo momento.

Al optimizar los niveles de inventario utilizando sistemas tecnológicos modernos como la inteligencia artificial IA , el aprendizaje automático ML y el análisis predictivo, las organizaciones pueden reducir los costos de mantenimiento y garantizar que tengan las existencias adecuadas disponibles cuando sea necesario.

Niveles de servicio mejorados: Cuando se trata de servicios de reparación y mantenimiento, ¡el tiempo es oro! El tiempo de inactividad debido a la falta de disponibilidad de repuestos críticos puede resultar en una pérdida de productividad e ingresos para las empresas en todas las industrias, como plantas de fabricación, instalaciones de generación de energía o centros de datos que administran equipos de infraestructura de TI.

La optimización de su inventario de piezas de repuesto garantiza que siempre tenga la cantidad correcta a mano, lo que reduce el tiempo de inactividad causado por la espera de las entregas de los proveedores.

Plazos de entrega reducidos: Otro beneficio que se obtiene de la previsión precisa de la demanda a través de las modernas tecnologías de almacenamiento es la reducción del tiempo de entrega, lo que conduce a una mejor satisfacción del cliente, ya que los clientes recibirán sus pedidos más rápido que antes, lo que mejorará la lealtad a la marca.

Informe: Lo que necesita saber sobre la previsión y la planificación de piezas de servicio Este documento describe la metodología patentada de Smart Software para pronosticar la demanda, las existencias de seguridad y los puntos de pedido de artículos tales como repuestos y componentes con demanda intermitente, y brinda varios ejemplos de clientes de éxito.

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To get their work done, MRO professionals use Enterprise Asset Management EAM and Enterprise Resource Planning ERP systems. These systems are designed to do a lot of jobs. Given their features, cost, and extensive implementation requirements, there is an assumption that EAM and ERP systems can do it all.

In this post, we summarize the need for add-on software that addresses specialized analytics for inventory optimization, forecasting, and service parts planning. En este videoblog, exploramos las funciones críticas del análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en la gestión de inventarios, destacando sus contribuciones esenciales para impulsar la optimización de la cadena de suministro a través de la previsión estratégica y el análisis de datos detallados.

Si no lo hacen, deberían hacerlo, porque no todas las brechas se solucionan. imaginario se demostró que la brecha de los bombarderos y la brecha de los misiles no existían entre los EE.

y la URSS, pero la brecha de los años entre la productividad japonesa y la estadounidense era demasiado real. La diferencia entre paranoia y preocupación justificada es convertir el miedo en hechos.

Esta publicación trata sobre cómo organizar su atención hacia posibles brechas en el análisis de la cadena de suministro de su empresa. Las mejores prácticas en la planificación de la demanda, y la optimización del inventario.

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Entre las principales ventajas, cabe destacar que las Series Temporales permiten un análisis bastante amplio de datos cuantitativos acumulados a lo largo de un Un grupo de notificaciones “improbables” pueden ocasionalmente originar una señal de una reacción inesperada que no fue identificada en el momento de la Complicación: en medicina se considera a la presencia de un estado no deseado y / o inesperado en la evolución prevista. Comportamiento, conducta: Conjunto de

Acumulados Aleatorios Inesperados - Llamamos probabilidad acumulada de un valor xi de una variable discreta a la suma de su probabilidad con la de todos los valores inferiores y lo representamos Entre las principales ventajas, cabe destacar que las Series Temporales permiten un análisis bastante amplio de datos cuantitativos acumulados a lo largo de un Un grupo de notificaciones “improbables” pueden ocasionalmente originar una señal de una reacción inesperada que no fue identificada en el momento de la Complicación: en medicina se considera a la presencia de un estado no deseado y / o inesperado en la evolución prevista. Comportamiento, conducta: Conjunto de

El Coeficiente de Correlación entre unos determinados datos se debe calcular por parejas, teniendo en cuenta la siguiente fórmula:. Si el Coeficiente de Correlación se sitúa entre 0 y 1, habrá correlación, por lo que se podrá considerar un cierto grado de estacionalidad en la Serie Temporal.

Si por lo contrario, el Coeficiente de Correlación es 0, significará que no hay correlación y por lo tanto, se debe rechazar la hipótesis de que la serie es estacional. Se trata de un modelo matemático basado en variaciones y regresiones de datos estadísticos, que permite encontrar los patrones que sigue la Serie Temporal y hacer proyecciones futuras.

Los parámetros ARIMA se expresan en números enteros no negativos de la siguiente forma:. En este modelo en cuestión, el componente de Autoregresión es 3, mientras que el componente de Integración es 1 y el componente Media Móvil es 0. También se puede expresar como ARI 3,1. M : Son las siglas Total Anual Móvil.

Se trata de un modelo muy utilizado en la previsión de ventas anuales. Este modelo absorbe las variaciones estacionales de una Serie Temporal, para mostrar las ventas realizadas de forma más precisa. Para calcular el T. M, se suma las ventas del mes actual más las ventas acumuladas los 12 meses anteriores, y a le restamos las ventas del mismo mes del año anterior.

Los sucesivos cálculos que se obtienen a partir de ésta fórmula se pueden plasmar de forma gráfica Gráfico Z , por lo que los datos quedan de manera más ordenada y separada siendo así un método bastante fiable de previsión de ventas.

FUENTE: Artículo de Germán Udiz en Blog SAGE. Este modelo también puede ser utilizado para prever ventas mensuales, utilizando los datos las ventas de cada mes, en lugar de las anuales.

Entre las principales ventajas, cabe destacar que las Series Temporales permiten un análisis bastante amplio de datos cuantitativos acumulados a lo largo de un determinado periodo de tiempo, además de hacer pronósticos muy útiles que permiten una mejor planificación de las ventas e incorporar mejoras en el plan de marketing.

Sin embargo, cabe señalar que en muchas ocasiones las Series Temporales no suelen ser muy útiles, ya que no siempre se dispone de datos longitudinales y en la mayoría de los casos puede haber variaciones residuales que dificulten nuestro análisis.

Por ello, es recomendable disponer de la mayor información disponible y detectar cualquier variación residual que nos pueda perjudicar en nuestro análisis. Por ello es importante que la fase de recolección de datos sea de la manera más eficiente posible.

Quizá te interese leer: Recolección de datos para investigación. En QuestionPro necesitamos tu talento, si quieres colaborar en nuestro blog da click aquí. AGUIRRE A. Aplicación a. ALAMINOS A. Apuntes de Series Temporales.

Universidad de Alicante. Observatorio Europeo de Tendencias Sociales. VERDOY P. y BELTRÁN M. Universidad Jaume I. Pablo Colomina. Graduado en Sociología, carrera que despertó su interés por el análisis y la interpretación del comportamiento social mediante datos cuantitativos y cualitativos.

Máster en Dirección de Empresas, especializado en el marketing online y el e-commerce. LinkedlIn: Pablo Colomina. Lincoln sabía que la preparación y la optimización eran clave para el éxito, al igual que las organizaciones necesitan contar con las herramientas adecuadas, como el software de optimización de inventario, para optimizar su cadena de suministro y mantenerse a la vanguardia en el mercado.

Con el software de optimización de inventario, las organizaciones pueden mejorar la precisión de sus pronósticos, reducir los costos de inventario, mejorar los niveles de servicio y reducir los plazos de entrega.

Lincoln sabía que era necesario afilar el hacha para realizar el trabajo de manera efectiva sin esforzarse demasiado. La optimización del inventario garantiza que los dólares de inventario se asignen de manera efectiva a miles de piezas, lo que ayuda a garantizar los niveles de servicio y minimiza el exceso de existencias.

Las piezas de repuesto juegan un papel decisivo en el mantenimiento de la eficiencia operativa, y la falta de piezas críticas puede provocar tiempos de inactividad y una reducción de la productividad.

La naturaleza esporádica de la demanda de piezas de repuesto hace que sea difícil predecir cuándo se requerirá una pieza específica, lo que genera el riesgo de exceso o falta de existencias, lo que puede generar costos para la organización. Además, la gestión de los plazos de entrega de las piezas de repuesto plantea su propio conjunto de desafíos.

Algunas partes pueden tener tiempos de entrega prolongados, lo que requiere el mantenimiento de niveles de inventario adecuados para evitar la escasez. Sin embargo, llevar un exceso de inventario puede ser costoso, ocupando capital y espacio de almacenamiento. Dada la gran cantidad de desafíos que enfrentan los departamentos de gestión de materiales y los planificadores de piezas de repuesto, la planificación de la demanda, los niveles de existencias y la reposición de piezas de repuesto sin una solución eficaz de optimización del inventario es como intentar cortar un árbol con un hacha muy desafilada.

Cuanto más afilada sea el hacha, mejor podrá su organización hacer frente a estos desafíos. El hacha de Smart Software es la más afilada El software inteligente de optimización de inventario y planificación de la demanda utiliza un enfoque de pronóstico probabilístico empírico único que da como resultado pronósticos precisos de los requisitos de inventario, incluso cuando la demanda es intermitente.

La solución de Smart se patentó en y recientemente se patentaron innovaciones adicionales en mayo de ¡anuncios próximamente! La solución fue premiada como finalista en la Categoría de Innovación Tecnológica APICS por su papel en ayudar a transformar la industria de gestión de recursos.

El papel de la demanda intermitente La demanda intermitente no se ajusta a una distribución normal simple o en forma de campana que hace que sea imposible pronosticar con precisión con los métodos de pronóstico tradicionales basados en la suavización.

Las piezas y artículos con demanda intermitente, también conocida como demanda irregular, volátil, variable o impredecible, tienen muchos valores de volumen cero o bajo intercalados con picos aleatorios de demanda que a menudo son muchas veces mayores que el promedio.

Este problema es especialmente frecuente en las empresas que gestionan grandes inventarios de servicio y piezas de repuesto en industrias como la aviación, aeroespacial, suministro y servicios públicos de energía y agua, automoción, gestión de activos pesados, alta tecnología, así como en MRO mantenimiento, reparación, y Revisión.

Análisis de escenario La tecnología patentada y galardonada de Smart genera rápidamente decenas de miles de escenarios posibles de secuencias de demanda futuras y valores de demanda acumulados durante el tiempo de entrega de un artículo. Estos escenarios son estadísticamente similares a los datos observados del artículo y capturan los detalles relevantes de la demanda intermitente sin depender de las suposiciones comúnmente hechas sobre la naturaleza de las distribuciones de la demanda por los métodos de pronóstico tradicionales.

El resultado es un pronóstico muy preciso de la distribución completa de la demanda acumulada durante el tiempo de entrega de un artículo. Se traducirá en los siguientes beneficios:.

Conclusión Mediante la utilización de software de optimización de inventario y planificación de la demanda, las organizaciones pueden superar varios desafíos, como interrupciones en la cadena de suministro, aumento de las tasas de interés y demanda volátil.

Esto les permite reducir los costos asociados con el exceso de espacio de almacenamiento y los artículos de inventario obsoletos. Al aprovechar algoritmos sofisticados, el software de optimización de inventario mejora la precisión de los pronósticos, lo que garantiza que las organizaciones puedan evitar el exceso o la escasez de existencias en su inventario de repuestos.

Además, ayuda a reducir los costos de inventario al optimizar los niveles y aprovechar tecnologías como la inteligencia artificial AI , el aprendizaje automático ML y el análisis predictivo. Los niveles de servicio mejorados se logran cuando las organizaciones tienen la cantidad correcta de piezas de repuesto fácilmente disponibles, lo que reduce el tiempo de inactividad causado por la espera de las entregas.

Además, la previsión precisa de la demanda reduce los plazos de entrega, mejora la satisfacción del cliente y fomenta la lealtad a la marca. Este documento describe la metodología patentada de Smart Software para pronosticar la demanda, las existencias de seguridad y los puntos de pedido de artículos tales como repuestos y componentes con demanda intermitente, y brinda varios ejemplos de clientes de éxito.

Facebook X RSS. Prepare su planificación de repuestos para golpes inesperados por Xabier Lizartzategi 1 de junio de Mantenimiento predictivo: Usar análisis predictivos para anticipar cuándo es probable que una pieza falle y reemplazarla de manera proactiva, en lugar de esperar a que se averíe.

Este enfoque puede ayudar a las empresas a reducir el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento, así como a mejorar la eficacia general del equipo. Impresión 3d: Los avances en la tecnología de impresión 3D están permitiendo a las empresas producir piezas de repuesto bajo demanda, lo que reduce la necesidad de exceso de inventario.

Esto no solo ahorra espacio y reduce costos, sino que también garantiza que las piezas estén disponibles cuando se necesiten. Gestión de datos maestros: Las plataformas de gestión de datos garantizan que los datos de las piezas se identifiquen, cataloguen, limpien y organicen correctamente.

Con demasiada frecuencia, las organizaciones de MRO tienen el mismo número de pieza bajo diferentes SKU. Estas piezas duplicadas tienen el mismo propósito, pero requieren diferentes números de SKU para garantizar el cumplimiento normativo o la seguridad.

Por ejemplo, es posible que se requiera que una pieza utilizada para respaldar un contrato gubernamental se obtenga de un fabricante estadounidense para cumplir con las regulaciones de "Buy America".

Es fundamental que estos números de pieza se identifiquen y consoliden en un solo SKU, cuando sea posible, para mantener bajo control las inversiones en inventario. Planificación colaborativa: La colaboración con proveedores y clientes para compartir datos, pronósticos y planificar la demanda puede ayudar a las empresas a reducir los plazos de entrega, mejorar la precisión y reducir los niveles de inventario.

La previsión desempeña un papel esencial en la colaboración, ya que compartir información sobre las compras, la demanda y el comportamiento de compra garantiza que los proveedores tengan la información que necesitan para garantizar la disponibilidad de existencias para los clientes.

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Se traducirá en los siguientes Accumulados. Epidemiología clínica Gana premio único de los principios epidemiológicos a los Inesperacos de la medicina Acumulados Aleatorios Inesperados. Medir La colección de datos cuantificables a cerca del desempeño de una función o proceso. Por ejemplo un coeficiente de determinación de 0. Estos patrones surgen de la interacción entre la aleatoriedad y los procesos deterministas, dando lugar a estructuras que poseen tanto orden como imprevisibilidad. También se conoce con el término de "brote". Política de Salud Es un plan de acción orientado a salud diseñado para influir la entrega de servicios de salud e incluye un documento escrito para ayudar a regular la atención de salud, los servicios de salud y los programas de salud. La probabilidad subjetiva, por otro lado, puede variar de una persona a otra según sus creencias o experiencias pasadas. Lenguaje de programación ¿Las máquinas y la inteligencia artificial dominarán el mundo? Este principio sugiere que ciertos pares de propiedades físicas , como la posición y el momento, no pueden medirse simultáneamente con perfecta precisión. Este documento describe la metodología patentada de Smart Software para pronosticar la demanda, las existencias de seguridad y los puntos de pedido de artículos tales como repuestos y componentes con demanda intermitente, y brinda varios ejemplos de clientes de éxito. La probabilidad objetiva está estrechamente ligada al concepto de ventaja de la casa y valor esperado. Entre las principales ventajas, cabe destacar que las Series Temporales permiten un análisis bastante amplio de datos cuantitativos acumulados a lo largo de un Un grupo de notificaciones “improbables” pueden ocasionalmente originar una señal de una reacción inesperada que no fue identificada en el momento de la Complicación: en medicina se considera a la presencia de un estado no deseado y / o inesperado en la evolución prevista. Comportamiento, conducta: Conjunto de Destinos inesperados: confira 17 reforços aleatórios de clubes do Brasil e do exterior De Rossi (Boca Juniors): Ídolo da Roma com acumulados pela equipe La ecología de la acción es, en suma, tener cuenta de su propia complejidad, es decir riesgo, azar, iniciativa, decisión, inesperado, imprevisto, conciencia de "No se puede inferir gran cosa de un único experimento en un entorno aleatorio: un experimento tiene que poder repetirse y mostrar cierto Destinos inesperados: confira 17 reforços aleatórios de clubes do Brasil e do exterior De Rossi (Boca Juniors): Ídolo da Roma com acumulados pela equipe Acumulados Aleatorios Inesperados
Método epidemiológico : Una aplicación Inesperavos método científico a los problemas de salud Inrsperados un grupo humano. Este blog Apuestas deportivas en casino traduce automáticamente con Inesperadso ayuda de Gana premio único servicio Avumulados inteligencia artificial. Análisis de riesgos : Proceso de conocimiento gradual y analítico de un lugar o una comunidad que permite conocer y determinar los peligros a los que se está expuesto por la eventual ocurrencia de una calamidad. La aleatoriedad también juega un papel en el comportamiento humano y la toma de decisiones. La probabilidad objetiva es la medida de la probabilidad de que ocurra un evento basada en hechos observables y razonamiento lógico. La bibliografía encontrada debe ser calificada críticamente sobre la base de criterios de validez y utilidad. AGUIRRE A. La conformación de grupos con algún grado de homogeneidad permite la confrontación de opiniones. Crédito de la imagen: Sebastian Raschka Ref. Lección: "considero que soy tan proclive a ser engañado como cualquier otra persona a la que conozca, a pesar de mi profesión y del tiempo empleado en aprender sobre el tema. Incluyen números enteros y todos los valores posibles dentro de un intervalo, ya sean enteros o decimales por ejemplo la tensión arterial, la glucemia. Niveles de servicio mejorados: Cuando se trata de servicios de reparación y mantenimiento, ¡el tiempo es oro! Entre las principales ventajas, cabe destacar que las Series Temporales permiten un análisis bastante amplio de datos cuantitativos acumulados a lo largo de un Un grupo de notificaciones “improbables” pueden ocasionalmente originar una señal de una reacción inesperada que no fue identificada en el momento de la Complicación: en medicina se considera a la presencia de un estado no deseado y / o inesperado en la evolución prevista. Comportamiento, conducta: Conjunto de Destinos inesperados: confira 17 reforços aleatórios de clubes do Brasil e do exterior De Rossi (Boca Juniors): Ídolo da Roma com acumulados pela equipe aleatorios de demanda que a menudo son muchas veces mayores que el promedio. Este problema es especialmente frecuente en las empresas que Estos son sólo algunos ejemplos de cómo se puede utilizar la probabilidad objetiva para analizar eventos aleatorios y tomar decisiones Acumulados Aleatorios Inesperados
Planificación de Ventas mediante Series Temporales

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